Le Web Social constitue une source d’information en ligne de plus en plus pertinente dans le domaine du recrutement en technologies de l’information (TI), et spécialement pour le recrutement de type headhunting. Cependant, la multiplication des plateformes de réseautage, les politiques de data lock-in de la plupart de ces dernières, de même que le manque de formalisme dans la manière de rendre compte des compétences des candidats, sont autant d’obstacles à une intégration et une gestion intelligente des données issues du Web Social par les e-recruteurs. La recherche présentée propose donc de modéliser une ontologie du domaine d’activité et d’en évaluer ensuite le potentiel applicatif par la conceptualisation d’une application de e-Recrutement sémantique qui serait en mesure d’optimiser les processus de ce domaine.
Comment les technologies du web sémantique, supportées par des techniques et technologies web courantes, permettent-elles d’automatiser les tâches récurrentes qu’impliquent les processus de e-Recrutement ? Telle est la question pratique de cette recherche qui se veut au final une démonstration critique des gains de productivité qu’apporterait l’usage d’un dispositif à composantes sémantiques pour l’aide au recrutement. Que se soit pour comparer et coupler de manière automatique les requis d’un poste aux acquis de candidats potentiels (compétences + expériences), de pouvoir compléter la banque de candidatures à l’aide d’inférences ou simplement de pouvoir gérer, partager et diffuser les données accumulées de manière flexible et sans heurts de compatibilité, la recherche tend à montrer que les ontologies et les technologies du WS peuvent faire la différence à ce propos, parce que, notamment, ils facilitent l’organisation et l’uniformisation de l’information à travers l’entreprise en fournissant des formats de données qui permettent de gérer l’information via des représentations plus abstraites, plus flexibles et plus évolutives que celles généralement fournies par les modèles traditionnels.
L’intérêt de cette recherche vis-à-vis la MATI réside dans le fait qu’elle présente une perspective complémentaire au projet de e-portfolios dans lequel est impliqué la MATI. En effet, dans la mesure ou des e-portfolios seront disponibles via des applications sociales, la sémantique de ceux-ci pourrait être associée et fouillée par les e-recruteurs à l’aide d’une application comme celle que nous présenterons, qui est fondée sur un modélisation des « compétence » et de « programme de formation » puisqu’ils constituent des connaissances d’arrière-plan cruciales pour les recruteurs.
